<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
		>
<channel>
	<title>Komentarze do: Narzędzie Google Website Optimizer (Optymalizator Witryny)</title>
	<atom:link href="http://internetowymarketing.info/narzedzie-google-website-optimizer-optymalizator-witryny/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>http://internetowymarketing.info/narzedzie-google-website-optimizer-optymalizator-witryny/</link>
	<description>SEO blog marketing wyszukiwarek &#124; skuteczny marketing online &#124; InternetowyMarketing.info</description>
	<lastBuildDate>Mon, 31 Jan 2011 08:40:49 +0000</lastBuildDate>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.2.1</generator>
	<item>
		<title>Autor: Google Website Optimizer Przewodnik &#8211; recenzja</title>
		<link>http://internetowymarketing.info/narzedzie-google-website-optimizer-optymalizator-witryny/#comment-1310</link>
		<dc:creator>Google Website Optimizer Przewodnik &#8211; recenzja</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 23 Jan 2011 11:54:55 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://internetowymarketing.info/?p=3115#comment-1310</guid>
		<description>[...]      Całkiem niedawno do księgarni Helion weszła długo oczekiwana książka na temat narzędzia Google Website Optimizer. Dotychczas były dostępne tylko książki angielskie. Dzięki wydawnictwu Helion możemy się [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...]      Całkiem niedawno do księgarni Helion weszła długo oczekiwana książka na temat narzędzia Google Website Optimizer. Dotychczas były dostępne tylko książki angielskie. Dzięki wydawnictwu Helion możemy się [...]</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Autor: Paweł Ogonowski</title>
		<link>http://internetowymarketing.info/narzedzie-google-website-optimizer-optymalizator-witryny/#comment-616</link>
		<dc:creator>Paweł Ogonowski</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 27 Sep 2010 19:50:09 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://internetowymarketing.info/?p=3115#comment-616</guid>
		<description>@Paweł

Po raz kolejny muszę się z Tobą do końca nie zgodzić. Tak kalkulator, który jest świetnym uproszczeniem bardziej zawansowanych wyliczeń jak i to co piszę zawierają w sobie tylko statystykę.

Popraw mnie jeśli się mylę:

1. 6 dni testu / 100 odsłon na dzień / 600 przez cały test
2. wariant bazowy: 300 odsłon przez 6 dni / 30 konwersji / 10% wsp konw
3. wariant A: 300 osłon przez 6 dni / 45 konwersji / 15% wsp konw
4. przeprowadzamy test dla dwóch proporcji - testowana hipoteza h0 - równość wsp konw 
5. obliczona statystyka - 1,85
6. z takim wynikiem odrzucamy hipotezę o równość wsp konw z 95% poziomem ufności. Wnioskujemy więc, że wyniki są statystycznie różne od siebie (hipoteza h1)

Oczywiście, jeśli nie zadowala Cię 95% poziom ufności możesz testować dalej, aby uzyskać większa pewność. Po 14 dniach powinniśmy uzyskać 99% poziom ufności.

Nie napisałem, że 6 dni to optymalna długość trwania testu - stwierdziłem, że w tym czasie uzyskamy statystycznie istotny wnik (co udowodniłem wyżej). Z mojej praktyki wynika, że powinniśmy planować takie testy, które uda się przeprowadzić w 14 dni (i uzyskać statystycznie istotny wynik). Jeżeli po tym okresie poziom ufności nam odpowiada - powinniśmy zakończyć test.

Dłuższe testowanie - tak jak piszesz 30-40 dniowe może przynieść inny wynik i co do tego nie mam żadnych wątpliwości. Zawsze pozostaje przecież prawdopodobieństwo (choć nikłe), że jednak wyniki naszych testów są błędne. Ale taka natura statystyki i prawdopodobieństwa ;) Osobiście radziłbym jednak unikać tak długich testów. Jeżeli po 14 dniach nie mamy statystycznie istotnych wyników - trzeba zmienić testowane elementy i stworzyć nowe kombinacje. 

Zgadzam się absolutnie co do tego, że zawsze lepiej testować na większej liczbie użytkowników niż na mniejszej. Pamiętajmy jednak, że liczba użytkowników nie jest jedyną determinantą długości trwania testów.</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>@Paweł</p>
<p>Po raz kolejny muszę się z Tobą do końca nie zgodzić. Tak kalkulator, który jest świetnym uproszczeniem bardziej zawansowanych wyliczeń jak i to co piszę zawierają w sobie tylko statystykę.</p>
<p>Popraw mnie jeśli się mylę:</p>
<p>1. 6 dni testu / 100 odsłon na dzień / 600 przez cały test<br />
2. wariant bazowy: 300 odsłon przez 6 dni / 30 konwersji / 10% wsp konw<br />
3. wariant A: 300 osłon przez 6 dni / 45 konwersji / 15% wsp konw<br />
4. przeprowadzamy test dla dwóch proporcji &#8211; testowana hipoteza h0 &#8211; równość wsp konw<br />
5. obliczona statystyka &#8211; 1,85<br />
6. z takim wynikiem odrzucamy hipotezę o równość wsp konw z 95% poziomem ufności. Wnioskujemy więc, że wyniki są statystycznie różne od siebie (hipoteza h1)</p>
<p>Oczywiście, jeśli nie zadowala Cię 95% poziom ufności możesz testować dalej, aby uzyskać większa pewność. Po 14 dniach powinniśmy uzyskać 99% poziom ufności.</p>
<p>Nie napisałem, że 6 dni to optymalna długość trwania testu &#8211; stwierdziłem, że w tym czasie uzyskamy statystycznie istotny wnik (co udowodniłem wyżej). Z mojej praktyki wynika, że powinniśmy planować takie testy, które uda się przeprowadzić w 14 dni (i uzyskać statystycznie istotny wynik). Jeżeli po tym okresie poziom ufności nam odpowiada &#8211; powinniśmy zakończyć test.</p>
<p>Dłuższe testowanie &#8211; tak jak piszesz 30-40 dniowe może przynieść inny wynik i co do tego nie mam żadnych wątpliwości. Zawsze pozostaje przecież prawdopodobieństwo (choć nikłe), że jednak wyniki naszych testów są błędne. Ale taka natura statystyki i prawdopodobieństwa ;) Osobiście radziłbym jednak unikać tak długich testów. Jeżeli po 14 dniach nie mamy statystycznie istotnych wyników &#8211; trzeba zmienić testowane elementy i stworzyć nowe kombinacje. </p>
<p>Zgadzam się absolutnie co do tego, że zawsze lepiej testować na większej liczbie użytkowników niż na mniejszej. Pamiętajmy jednak, że liczba użytkowników nie jest jedyną determinantą długości trwania testów.</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Autor: Paweł Krzyworączka</title>
		<link>http://internetowymarketing.info/narzedzie-google-website-optimizer-optymalizator-witryny/#comment-614</link>
		<dc:creator>Paweł Krzyworączka</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 27 Sep 2010 13:19:35 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://internetowymarketing.info/?p=3115#comment-614</guid>
		<description>@Pawle O.
Wiedząc czym się zajmujesz, nie chciałbym w jakikolwiek negatywny sposób wpłynąć na Twoją pozycję w Sieci, jako specjalisty.
Nie wiem, jakie masz doświadczenie w testowaniu i statystyce. Jednak podane przez Ciebie wyliczenia, jak i polecany kalkulator, nie uwzględniają 1 czynnika: statystyki (że tak ogólnie się wyrażę).
Piszesz, że wystarczy 6 dni. Hmm, czyli Twoim zdaniem wystarczy po 30 wykonanych akcji na 2 warianty testowe, by zakończyć test i wyciągnąć wnioski? To nie jest badanie wytrzymałości próbek betonu na ściskanie ;-)
Przeprowadzałem już wiele testów i niejednokrotnie początkowe wyniki wywracały się do góry kołami po nieco dłuższym teście. Czyli, jak radzisz, po 6 dniach wygrywał zdecydowanie 1 wariant, a np. po 20 dniach - drugi. I np. po 40 dniach kończyłem test, bo różnica pomiędzy dwoma wariantami utrzymywała się na względnie stałym poziomie.
Raz jeszcze napiszę: kończenie testu po 30 konwersjach na wariant jest bezcelowe. Takie wyniki nie mają w zasadzie żadnej wartości.</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>@Pawle O.<br />
Wiedząc czym się zajmujesz, nie chciałbym w jakikolwiek negatywny sposób wpłynąć na Twoją pozycję w Sieci, jako specjalisty.<br />
Nie wiem, jakie masz doświadczenie w testowaniu i statystyce. Jednak podane przez Ciebie wyliczenia, jak i polecany kalkulator, nie uwzględniają 1 czynnika: statystyki (że tak ogólnie się wyrażę).<br />
Piszesz, że wystarczy 6 dni. Hmm, czyli Twoim zdaniem wystarczy po 30 wykonanych akcji na 2 warianty testowe, by zakończyć test i wyciągnąć wnioski? To nie jest badanie wytrzymałości próbek betonu na ściskanie ;-)<br />
Przeprowadzałem już wiele testów i niejednokrotnie początkowe wyniki wywracały się do góry kołami po nieco dłuższym teście. Czyli, jak radzisz, po 6 dniach wygrywał zdecydowanie 1 wariant, a np. po 20 dniach &#8211; drugi. I np. po 40 dniach kończyłem test, bo różnica pomiędzy dwoma wariantami utrzymywała się na względnie stałym poziomie.<br />
Raz jeszcze napiszę: kończenie testu po 30 konwersjach na wariant jest bezcelowe. Takie wyniki nie mają w zasadzie żadnej wartości.</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Autor: Paweł Ogonowski</title>
		<link>http://internetowymarketing.info/narzedzie-google-website-optimizer-optymalizator-witryny/#comment-596</link>
		<dc:creator>Paweł Ogonowski</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 22 Sep 2010 09:51:36 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://internetowymarketing.info/?p=3115#comment-596</guid>
		<description>@Paweł 

Nie zgodzę się z Tobą, co do długości testu. Nie zależy on jedynie od obecnego wsp. konwersji i wielkości ruchu. Dodatkowym czynnikiem jest to jak duży wzrost współczynnika konwersji planujemy osiągnąć.

Dla testu z 2 wariantami:
- przy 100 odwiedzinach dziennie i 10% wsp. konwersji test będzie oczywiście trwał aż miesiąc jeśli oczekujesz poprawy jedynie o 20%
- planując natomiast poprawę o 50% czas ten skraca nam się do 6 dni, a więc spokojnie możemy w 14 dni przetestować więcej wariantów niż tylko 2.

Jeśli planujecie korzystać z GWO to polecam korzystać z kalkulatora długości trwania testu: https://www.google.com/support/websiteoptimizer/bin/answer.py?hl=en&amp;answer=61688</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>@Paweł </p>
<p>Nie zgodzę się z Tobą, co do długości testu. Nie zależy on jedynie od obecnego wsp. konwersji i wielkości ruchu. Dodatkowym czynnikiem jest to jak duży wzrost współczynnika konwersji planujemy osiągnąć.</p>
<p>Dla testu z 2 wariantami:<br />
- przy 100 odwiedzinach dziennie i 10% wsp. konwersji test będzie oczywiście trwał aż miesiąc jeśli oczekujesz poprawy jedynie o 20%<br />
- planując natomiast poprawę o 50% czas ten skraca nam się do 6 dni, a więc spokojnie możemy w 14 dni przetestować więcej wariantów niż tylko 2.</p>
<p>Jeśli planujecie korzystać z GWO to polecam korzystać z kalkulatora długości trwania testu: <a href="https://www.google.com/support/websiteoptimizer/bin/answer.py?hl=en&#038;answer=61688" rel="nofollow" onclick="pageTracker._trackPageview('/outgoing/www.google.com/support/websiteoptimizer/bin/answer.py?hl=en_038_answer=61688&amp;referer=');">https://www.google.com/support/websiteoptimizer/bin/answer.py?hl=en&#038;answer=61688</a></p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Autor: Arkadiusz Podlaski</title>
		<link>http://internetowymarketing.info/narzedzie-google-website-optimizer-optymalizator-witryny/#comment-595</link>
		<dc:creator>Arkadiusz Podlaski</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 22 Sep 2010 08:53:27 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://internetowymarketing.info/?p=3115#comment-595</guid>
		<description>Dzięki Paweł za uzupełnienie artykułu. Oczywiście jest tak jak piszesz. Z narzędzia Google Website Optimizer skorzystają przede wszystkim Ci, którzy mają odpowiedni ruch na stronie. Inaczej testy nie będą wiarygodne.</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Dzięki Paweł za uzupełnienie artykułu. Oczywiście jest tak jak piszesz. Z narzędzia Google Website Optimizer skorzystają przede wszystkim Ci, którzy mają odpowiedni ruch na stronie. Inaczej testy nie będą wiarygodne.</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Autor: Paweł Krzyworączka</title>
		<link>http://internetowymarketing.info/narzedzie-google-website-optimizer-optymalizator-witryny/#comment-590</link>
		<dc:creator>Paweł Krzyworączka</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 20 Sep 2010 21:16:34 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://internetowymarketing.info/?p=3115#comment-590</guid>
		<description>Dobry, podstawowy wpis. Dodam tylko 2 informacje.
Po pierwsze, test A/B ma trochę myląca nazwę, bo można w nim testować wiele odmian strony równocześnie. Czyli nie tylko 2 (bazową i testową). Z Twojego tekstu, Arku, wynika, że można testować 2 strony równocześnie.
Po drugie, z tą szybkością testowania to nie jest tak różowo. Dlaczego? Bo potrzebny jest ruch na stronie (polecam mój darmowy poradnik w tym temacie: http://popularne-strony-internetowe.pl/). Pamiętać należy, że najczęściej badamy konwersję, powiedzmy, na zapis na listę adresową. Przy 100 odwiedzinach dziennie i konwersji na poziomie 10%, mamy tylko 10 wykonanych akcji. Jeśli porównujemy 2 warianty, mamy po 5 (statystycznie) na każdy z nich. To bardzo mało, bo potrzeba nam po kilkaset, aby mieć wiarygodne wyniki. Test zatem musi trwać w takim przypadku dość długo (ponad miesiąc).</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Dobry, podstawowy wpis. Dodam tylko 2 informacje.<br />
Po pierwsze, test A/B ma trochę myląca nazwę, bo można w nim testować wiele odmian strony równocześnie. Czyli nie tylko 2 (bazową i testową). Z Twojego tekstu, Arku, wynika, że można testować 2 strony równocześnie.<br />
Po drugie, z tą szybkością testowania to nie jest tak różowo. Dlaczego? Bo potrzebny jest ruch na stronie (polecam mój darmowy poradnik w tym temacie: <a href="http://popularne-strony-internetowe.pl/" rel="nofollow" onclick="pageTracker._trackPageview('/outgoing/popularne-strony-internetowe.pl/?referer=');">http://popularne-strony-internetowe.pl/</a>). Pamiętać należy, że najczęściej badamy konwersję, powiedzmy, na zapis na listę adresową. Przy 100 odwiedzinach dziennie i konwersji na poziomie 10%, mamy tylko 10 wykonanych akcji. Jeśli porównujemy 2 warianty, mamy po 5 (statystycznie) na każdy z nich. To bardzo mało, bo potrzeba nam po kilkaset, aby mieć wiarygodne wyniki. Test zatem musi trwać w takim przypadku dość długo (ponad miesiąc).</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Autor: Paweł Ogonowski</title>
		<link>http://internetowymarketing.info/narzedzie-google-website-optimizer-optymalizator-witryny/#comment-581</link>
		<dc:creator>Paweł Ogonowski</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 17 Sep 2010 11:01:27 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://internetowymarketing.info/?p=3115#comment-581</guid>
		<description>Przydatny, krótki i treściwy opis świetnego narzędzia jakim jest Google Website Optimizer.

Dla każdego głębiej zainteresowanego tematyką testów online przygotowaliśmy artykuł na naszym blogu, gdzie rozważamy plusy i minusy testów A/B oraz wielowymiarowych: http://www.conversion.pl/blog/2010/09/testy-online-ab-czy-wielowymiarowe/</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Przydatny, krótki i treściwy opis świetnego narzędzia jakim jest Google Website Optimizer.</p>
<p>Dla każdego głębiej zainteresowanego tematyką testów online przygotowaliśmy artykuł na naszym blogu, gdzie rozważamy plusy i minusy testów A/B oraz wielowymiarowych: <a href="http://www.conversion.pl/blog/2010/09/testy-online-ab-czy-wielowymiarowe/" rel="nofollow" onclick="pageTracker._trackPageview('/outgoing/www.conversion.pl/blog/2010/09/testy-online-ab-czy-wielowymiarowe/?referer=');">http://www.conversion.pl/blog/2010/09/testy-online-ab-czy-wielowymiarowe/</a></p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Autor: Arkadiusz Podlaski</title>
		<link>http://internetowymarketing.info/narzedzie-google-website-optimizer-optymalizator-witryny/#comment-213</link>
		<dc:creator>Arkadiusz Podlaski</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 18 Feb 2010 20:17:46 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://internetowymarketing.info/?p=3115#comment-213</guid>
		<description>Tak, testowanie nagłówka to zwyczajnie eksperyment a/b. Jak najbardziej można takie testy przeprowadzać.</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Tak, testowanie nagłówka to zwyczajnie eksperyment a/b. Jak najbardziej można takie testy przeprowadzać.</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Autor: Merry</title>
		<link>http://internetowymarketing.info/narzedzie-google-website-optimizer-optymalizator-witryny/#comment-212</link>
		<dc:creator>Merry</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 17 Feb 2010 16:28:32 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://internetowymarketing.info/?p=3115#comment-212</guid>
		<description>Ciekawe narzędzie. Mam pytanie, czy można testować sam nagłówek przykładowo na kilkanaście opcji, żeby sprawdzić który nagłówek lepiej wpływa na sprzedaż?</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Ciekawe narzędzie. Mam pytanie, czy można testować sam nagłówek przykładowo na kilkanaście opcji, żeby sprawdzić który nagłówek lepiej wpływa na sprzedaż?</p>
]]></content:encoded>
	</item>
</channel>
</rss>

